Продолжаю погружаться в AI и интегрировать его вокруг себя. Заметил кто, а ведь у сайта теперь есть чат бот. Да пока он в тестововм режиме больше болтает, чем по сайту помогает, но я в процессе.

Получил Perplexity PRO подписку стал активнее ее использовать, во первых поиск и  исследование запроса происходят более качетсвенно, хоть и занимают некоторое время. Но вот начал осваивать Spaces и LAB AI. Создал пространство, добавил туда  документы и ссылки на ресурсы по которому буду делать запрос. Сначал поиском посмотрел как он анализирует материалы, затем глубокий анализ с перепроверками, и  по итогу запустил на 10 минут итоговый отчет со сравнением.

Я настраиваю хранилище Immich для хранения и работы с фото, в нем есть встроенные возможности по Машинному анализу изображений, составления векторов для дольнейшего поиска, в т.ч. по лицам. Однако у меня NAS имеет слабое железо. И мой вопрос на анализ  и заключался- что посоветует  AI.

Сравнение Multilingual CLIP моделей для русского языка на Intel N95

Отчет в PDFСравнение Multilingual CLIP моделей для русского языка

Вот ссылка на подготовленный старницу Space со всей историей запросов и отчет в Perplexity

И в догонку- сделал сравнение моделей для распознования лиц, ссылка на perplexity

Итоги:

Для NAS Terramaster F4-424 с Intel N95 оптимальным выбором является ViT-SO400M-16-SigLIP2-256__webli, обеспечивающая лучший баланс скорости, точности и ресурсоэффективности для русского языка

Для NAS Terramaster F4-424 с процессором N95 и 16 ГБ оперативной памяти оптимальным выбором будет модель buffalo_l, которая обеспечивает хороший баланс между точностью распознавания и потреблением ресурсов